中国经济网版权所有 中国经济网新媒体矩阵 网络广播视听节目许可证（0107190）（京ICP040090） 科技日报记者 付丽丽 10月28日，中国气象局发布首个气象服务垂直模型“风和”千亿级参数。据介绍，该模型是在通用大语言模型的基础上自主研发的。通过气象专业知识与人工智能技术的深度融合，重塑传统气象服务模式，推动行业进入智能化新阶段。 《风和》一经亮相就受到广泛关注。该型号有哪些技术特点？天气预报的准确性能否提高？它将在公共出行中发挥什么作用？除上述问题外，科技日报记者采访了团队相关专家，解释。问：“风和”到底是什么？它的技术特点是什么？中国气象局公共气象服务中心高级工程师王慕华表示，“风和”是一个基于人工智能技术，特别是大规模建筑语言模型，专门针对气象服务的生成式人工智能系统。通俗地说，这不是传统的天气预报模型，而更像是一个“AI气象服务官”。通过研究海量的气象数据，了解和掌握大气运动的规律，从而可以根据当前的气象状态直接“生成”未来的天气状况。 “风和最重要的技术特点是拥有以千亿参数为核心的强大模型。”王慕华解释道，参数数量是衡量算法复杂度和能力的关键指标。模型。数千亿个参数意味着该模型具有非常强大的学习和表达能力，可以捕捉更加微妙和复杂的大气现象。通过多模态融合和生成式人工智能技术，“风和”可以提供更加精准的预报，从而实现高分辨率、高效率、快速响应的智能天气服务，赋能千行百业。第二个问题：与之前发布的大模特“风清”、“风雷”、“风顺”有何不同？天气准确度可以提高吗？此前，中国气象局发布了人工智能全球中短期预报系统“风清”、人工智能临近预报系统“风雷”和人工智能全球分季节-季节预报系统“风顺”。王慕华表示，“风庆”、“风雷”、“风顺”主要是人工智能预报系统用于室内气象系统。它们的开发是为了突破大型预报模型的核心技术，提高天气预报的准确性。例如，“风庆”大模型的训练过程与实物保存的特点紧密结合，可以有效提高长期预报结果的活性。全球可用预报日数达到10.5天，超过欧美主要气象预报模式。王慕华认为，与前述系统不同，“风和”是面向公众和行业的气象服务大模型，并有“风雷”、“风清”、“风顺”等前端短、中、长期预报和空间天气预报支撑。 《风和》可以解决现有大型模型对气象服务需求了解不够、专业内容生成不足、气象服务能力不足等问题。应用场景深度不够，达到通用大型模型无法达到的专业性、准确性、安全性、有效性。效益，提供可靠、可用、可信的决策信息。气象。未来，基于“风和”研发、融入多场景的气象服务智能，可有效支撑灾害预警、交通、旅游、健康、商贸物流、能源电力等场景的交互服务需求，提供定制化、精细化的气象信息服务。问题三：将为公众出行提供哪些服务？ “‘风和’将对大众出行起到革命性的作用，它不再是传统天气预报的简单升级，而是通过强大的计算能力和深度推理能力，提供前所未有的精准化、精细化、场景化的出行决策支持“周末郊区多云，部分地方有阵雨。”中国气象局公共气象服务中心高级工程师余廷钊介绍说。于廷钊以周末出行为例介绍，天气预报的传统内容是：“周末郊区多云，部分地方有阵雨。”这样的预报让计划去露营或爬山的人们感到非常不舒服，而“风和”可以对山区、山区等复杂小气候区域进行超高分辨率模拟。湖泊，准确预测“周六下午2点至4点某山南坡晴，风速3级以下； “而北坡同期会有持续的水流，4:00后山顶会有大浓雾。”同时提醒，如果打算徒步的话，可以选择南坡路线，下午4点前下山。“‘风和’提供的服务将变得更加便捷。”“天气预报更加精准，天气预报将实现从‘区域预报’到‘点对点预报’、从‘被动接收’到‘主动智能干预’的转变。”余廷钊表示，未来“风和”可以与各类客户端、智能设备深度融合，主动为公众提供最优决策。（科技日报北京10月28日）