中国经济网版权所有 中国经济网新媒体矩阵 网络广播视听节目许可证（0107190）（京ICP040090） 智能诊断模型将病灶检测能力提升至“专家级”，大规模医疗模型有效帮助优质医疗资源下沉，技术突破与临床应用的大脑深度融合，数字技术与人工智能（AI）、大数据的结合，在ECOLIGICY DECOLIGICE DECOLIGE的发展中全面重塑。健康领域，助力医疗服务更加精准、触手可及。近日，第三届CCF数字医学大会记者了解到，越来越多的前沿技术已从实验室走向临床应用，在疾病诊疗、康复医学、健康管理等领域展现出广阔前景。杰门特。北京大学常务副校长、医学系主任乔杰表示，医学与信息学的深度融合是推动医学进入“数字智能驱动、集成创新”新阶段的主要动力。从临床情况来看，人工智能可以帮助医生更早发现伤口，手术机器人可以进行毫米级精准手术，大型医疗模型成为“医生的智能助手”。从公共卫生角度来看，大数据监测让健康防控更加可视化，智慧管理系统让健康服务覆盖更广泛的人群。从科研角度来看，数字技术加速新药研发，多组学数据融合催生精准医疗突破。北京安贞医院党委书记 张宏嘉首都医科大学认为，复杂的心血管介入治疗由于数字孪生技术的应用，实现了精准的术前规划；影像诊断有时依赖经验，但在人工智能辅助系统的帮助下，大大提高了早期病变的检出率。这些改变不仅减轻了医护人员的工作量，也让患者享受到更安全、更舒适的优质医疗服务。据悉，依托百万级多模态数据库，首都医科大学附属北京安贞医院心脏超声医学中心主任何益华及其团队研发了覆盖心血管疾病全生命周期的“安贞心语”大型超声诊断模型。该模型的主要缺点是它具有从诊断图像的语义特征出发的“专家级”推理能力，成为心脏超声诊断的主要“大脑”噪音。基于该模式，团队进一步研发了心脏超声智能报告系统、胎心智能医疗智能“先心安”、智能超声诊断一体机等智能化产品，实现多场景应用和基层赋能。 “在帕斯顿看来，随着人工智能尤其是深度学习技术的衰落，数字病理学已经进入了‘数字智能’时代。”浙江大学教授屠华康表示，以胃癌微卫星不稳定性（MSI）检测为例，他和他的团队的研究表明，通过融合多种基本病理模型，仅使用常规染色切片就可以高精度预测MSI状态。其性能可以超越单一模型，并在临床预后方面显示出巨大的潜力。 “这项工作展示了数字病理学作为一种低成本、高效率的方法的价值肿瘤分型和指导个性化免疫治疗实施精准医疗的高效工具。屠华康说道。在企业培训方面，蚂蚁集团人工智能医疗总经理刘俊伟表示，公司自主研发的大蚂蚁医疗模式具有多模态、安全、专业、易用的优势。基于该模式推出的AI健康应用AQ已成为主力产品。据了解，AQ涵盖健康咨询、报告解读、健康档案管理等数百项人工智能功能。像LI这样的用户还可以拍照和提问，并支持苹果、华为、鱼跃等智能手机、可穿戴设备和慢性疼痛管理设备的数据连接。此外，AQ还为热门的艾医生分身等服务提供了语音通话功能，并在上线后四个月内与中国移动联合推出了“AI反诈骗反诈骗热线”。 “几乎 60%“我们的用户来自三线及以下城市。”刘俊伟表示，AQ不仅是医疗健康服务的门户，更是连接医生、医疗机构和用户的平台。蚂蚁集团提供的优质医疗健康服务，通过扎实的技术和产品功力进一步提升。“数字技术不仅拓展了医生的‘眼睛’和‘大脑’，也打破了优质医疗资源的地域壁垒。”中国医学科学院生物医学工程研究所研究员陈晓刚介绍，针对传统中风后上肢康复的瓶颈，脑机接口技术，尤其是运动想象与稳态视觉诱发电位相结合的混合范式，可以利用软体机器人等外部设备，形成“思维-命令-康复系统”。刺激、中医针灸等辅助方法，陈晓刚探索出了一条提高脑机接口性能和康复效果的协同路径。 “基于脑机接口的高速文本输入系统、认知评估、机器人控制等领域的拓展应用，体现了该技术在康复医学中的功能价值。”g脑机接口技术从实验室到临床应用的可行性和有效性，为神经康复提供了创新的解决方案。鹏程实验室高性能云计算研究所副研究员张通表示，大数据、大模型是医疗健康产业发展的技术基础，是技术和医疗的落地。专家表示，在一系列政策的推动下，人工智能赋能的图景正在显现。g 整个医疗护理正在慢慢展开。未来的每一次科技进步都将为建设“健康中国”注入新动力。