年轻投资者正在努力“驯服”AI，成为自己的“理财助手”。社交平台上，“留100万给AI理财”、“如何让AI帮忙推荐股票基金指令”等话题走红。 AI工具、收益等内容吸引了众多投资者的关注。虽然人工智能工具给投资决策带来了便利，但从产业机构的角度来看，投资者应该意识到人工智能工具的分析高度依赖历史数据，导致风险难以预测。他们还面临着数据污染、人工智能错觉、隐性数据偏差等一系列问题。人工智能工具只能作为投资决策的辅助，并不能取代自身的详细分析和对个人财务状况的考虑。人工智能“选基”越来越流行。随着AI工具深入人们的日常生活，越来越多的年轻用户已经习惯使用AI作为搜索引擎或帮助来源的工具。尤其是在一些依赖大量数据或专业知识的垂直领域，“遇到问题问AI”的模式已经深入人心。目前，市场上有超过13000种公募基金产品。面对复杂多变的市场行情，如今很多投资者都关心如何选择适合配置的基金产品。 AI工具所展现出的强大的数据处理和信息聚合能力，让一些年轻投资者看到了解决这个问题的可能性，跟随AI购买基金。中国证券报记者分析多个社交平台发现，人工智能“选基”话题普遍获得大量发帖和关注。从AI的“选基”结果来看，基金构建的投资组合通常具有多元化的配置理念，跟上与时俱进，涵盖科技增长、消费、股息、黄金、宽基、QDII、债基等诸多领域。如何“驯服”AI、选基金，有网友甚至总结出完整的AI输入指令，涵盖背景与目标设定、市场洞察、仓位分析、决策、谨慎等各个方面。不仅如此，人工智能工具之间甚至还存在联系。例如，另一个结论工具A的输入被输入到工具B，这使得它能够找到漏洞并进一步质疑工具A以提高可信度。此外，长期跟踪记录各种AI工具“资金炒作”的帖子也有很高的人气。 “理财助手”有局限性 为了检验AI“选基”的实用性，中国证券报记者构建了涵盖科技成长风格、股息、美股、黄金等当前热门基金组合的基金组合，并提供了年度目标收益等信息。周转率、风险偏好水平、投资周期、AI可调整头寸价值等。从思维过程来看，AI工具通常会捕捉最新的政策变化、资金流向、板块表现等基本面信息，并建议基金投资组合走科技创新主线，同时大幅增加与国内经济增长和国内消费的相关性。它不仅抓住了高增长机会，还通过内需和广泛的资产减少了整体波动。具体操作方面，AI工具建议继续持有科技成长风格基金，同时减持部分黄金主题基金发行基金，增持宽基指数基金和消费、医药等国内股票。需要行业相关资金。在推荐具体基金产品的过程中，中国证券报记者发现报道称，AI工具的参考资料显然大多来自基金公司通过公开渠道发布的各种基金产品营销资料，而且资源的发布时间也相当晚。虽然人工智能工具可以快速整合海量信息，寻找规律和特征，根据投资者的个性化需求制定投资建议，具有一定的参考价值，但不少资管机构表示，利用人工智能工具作为投资者的“理财助手”仍然存在明显的局限性。国泰海通证券资管认为，投资者应该明白，人工智能工具的可靠性取决于其背后的数据和假设。只能作为投资决策的参考，并不能代替自己对个人财务状况的详细研究和考虑。应关注人工智能在投资中的作用，仔细阅读相关内容披露文件，通过平衡的方法建立抗风险能力，避免冲动决策。从“工具”到“伙伴” 清华大学五道口金融学院财富管理研究中心和蚂蚁集团研究院10月发布的调查数据显示，人工智能理财在个人投资者中的渗透率仍处于起步阶段，个人投资者使用人工智能工具最常见的三种情况是搜索和比较金融产品、学习金融知识、获取市场信息。它在实用性、中立性和同理心方面的缺陷将是其更广泛接受的主要障碍。面对“人工智能+财富管理”的大蓝海，第三方基金销售机构、基金公司、证券公司等近年来积极探索人工智能工具在财富管理变革中的积极作用。各大机构App平台正在推动发展推出“人工智能投顾”等相关服务版块，力求从数据计量、内容、算法、投研、策略等方面进一步挖掘人工智能在财富管理方面的潜在赋能，提升投资者的投资体验。英米基金表示，AI投顾目前已具备强大的数据处理和标准化服务能力。尤其是在生成式人工智能的支持下，人工智能可以成为投资顾问的得力助手。但在财富管理业务流程复杂的场景下，人工智能投顾在复杂决策、风险控制、情感联系、投资者心理引导等方面仍有提升空间。未来人工智能投顾的发展方向应该是“人机协作”模式，共同打造更加高效、普惠、有温度的财富管理服务。 （编辑：管静）