中国经济网版权所有 中国经济网新媒体矩阵 网络广播视听节目许可证（0107190）（京ICP040090） 想象一下，您正在海底寻找一艘失踪的船。声纳会向您显示模糊的轮廓，表明那里有一艘沉船。如果有新技术不仅能找到沉船，还能读取船体上的铭牌，那会有多大进步呢？ “这是我们取得的最新重大算法突破。”美国谷歌量子人工智能实验室研究团队22日在英国《自然》杂志发表论文，宣布通过运行突破性的“量子回声”算法实现了首次“经过验证的量子优势”，标志着“朝着首次实际应用（量子计算）迈出了重要一步”。相信这一突破将为未来五年量子计算机的实际应用铺平道路。结果o这一突破“可用于理解从分子到磁体再到黑洞的自然系统的结构”，正在引起广泛关注。但一些研究人员对谷歌重新宣称的量子霸权以及未来几年内实际应用的前景持谨慎态度。这并不是第一次声称量子优势。量子优势，也称为“数量”，通常是指量子计算不仅在理论上速度更快，而且在解决具有经济价值或科学价值的实际问题时表现出超越传统计算机的性能。这并不是谷歌第一次声称已经取得了销量霸主地位。 2019 年 10 月，谷歌团队在《自然》杂志上宣布，他们开发出了包含 53 个有效量子位的“Sykmore”处理器。在测试中，只需约200秒即可完成世界上最好的超级计算机需要约1万年才能完成的计算任务。十二月2024年，谷歌宣布开发出一款具有极限计算能力、适用于量子计算机的“柳树”芯片。据称，这款芯片只需 5 分钟就能完成一项任务，而现有最快的计算机则需要 10 YAO（10 的 25 次方）年才能完成。此外，“柳树”芯片具有突出的纠错能力，为发展“实用量子大小的计算机”铺平了道路。但量子计算领域仍然存在疑问：除了解决数学问题之外，量子计算机是否只能在实验室中进行演示，或者真的有潜力产生“杀手级应用”吗？谷歌研究团队表示，这项新成果的主要价值在于其更快的运行速度：“量子回声”算法在“柳树”芯片上的运行速度比在世界上最快的超级计算机之一的美国“前沿”计算机上运行的最佳经典算法快约13000倍。其次，这一个算法被证明，这意味着在相同级别的计算机体积中可以得到相同的答案，从而证实了结果的正确性。这为可扩展验证奠定了基础，并使量子计算更接近实用。是否有望加快应用落地速度？谷歌研究团队与加州大学伯克利分校合作提出的一个应用场景是扩大核磁共振技术的潜力，以获得有关分子结构的额外信息和相关实验来验证其原理。该过程发布在预印本网站 ARXIV 上。研究团队表示，就像望远镜和显微镜让人们看到以前未知的世界一样，这项实验展示了“数量镜”的潜力，可以帮助研究人员观察以前看不见的自然现象。研究团队表示，量子计算增强核磁力网络共振技术有望在未来的药物研发中发挥作用，研究药物与靶点的结合机制；它还可以用于材料科学领域，研究新材料（如聚合物、电池组件或芯片量子材料）的分子结构。 “五年内，我们将看到只有量子计算机才能实现的实际应用。”谷歌量子人工智能实验室负责人哈特穆特·内文在发布会上做出了乐观预测。然而，一些研究人员对谷歌宣布的“成功”持谨慎态度，称现在承诺很快实现实际应用还为时过早。纽约大学量子物理学家德勒斯·泽莱斯表示，证明工作仍然非常困难。虽然本文“认真”测试了各种经典算法，但并不能证明不存在更好的经典算法。 “我个人认为做出如此大胆的声明还不够。”詹姆斯·惠美国达特茅斯学院量子物理学家特菲尔德也表示，这项技术发展令人印象深刻，但认为它可以立即解决一些经济问题的想法“比较牵强”。科学技术的发展总是一个漫长的过程。自1981年诺贝尔奖获得者理查德·费曼首次提出量子计算机的想法以来，各国科学家在量子计算领域不断取得重大突破。然而，构建实用的通用量子计算机还有很长的路要走。新华社伦敦