北京，5月15日（Zhou Shixiang Reporter）近年来，能源电池技术和相关应用程序已迅速产生，相关的安全问题变得更加突出。一位记者最近从北京技术学院吸取教训，陈·海森（Chen Haosen）教授从学校的高级结构技术研究所中的团队独立于丧失植入电池电池的植入式智能传感系统，这可以长期衡量和发送内部信号，以长期，稳定，准确，稳定和准确的方式，更早的错误和早期战争的诊断，并迅速提高了炮台。研究结果最近发表在《自然》杂志上。 传统的外部传感技术很难早日准确地识别电池内部风险信号。可植入的内部传感技术已成为预期的研究热点。但是，t欧洲和美国提出的种植计划仍然具有技术瓶颈，例如对电池密封结构的损坏，电磁盾牌的损坏，导致信号传输有限，长期稳定性不足和不兼容的行业。 Chen Haosen教授的团队已经研究了十多年的跨学科研究，并具有创新的“中国解决方案”创新。该解决方案具有以下四个技术属性：首先，理解耐腐蚀性是“准确测量的”。通过开发50微米膜化学/电化学腐蚀传感器，种植的传感器所需的寿命和电化学腐蚀环境所需的寿命之间的冲突问题；其次，如果没有丧失种植的情况，则“埋葬”，该团队建议丧失与工业制造过程兼容的植入过程，从而解决了传感器种植需求与电池使用寿命稳定的循环之间的矛盾； ThIRD，跨屏幕交付是“发送”的，通过基于载体的交付，开发微型通信芯片，良好的传感信号传递要求与电磁电池电池屏蔽之间的矛盾问题；第四，明智的预警是“充分使用的”，并且基于对内部电池传感信号的长期监控，建立了数据驱动的评估模型，该模型最初可能意识到单电池内部故障的预警。 基于此解决方案，团队设计了一个微型，低功率的植入传感系统，该系统可以准确地感觉到无线，从而在锂离子电池内发送温度信号并应变。植入系统的传感在商业100AH方形磷酸铁电池中具有超低功耗；与传感系统集成的方形电池在1,000个周期中显示出很高的稳定性，容量维持速率为93.74％。集成 - 包括相关的预言模型和内部模型应变信号，达到电极断裂位置的位置。基于触发技术的植物温度传感系统和内部短路，可以先前确定电池内的异常温度和应变信号，从而提高电池的安全性NG锂离子。 据了解，将来，团队将专注于改善特殊的科学仪器，并提供破坏性的科学研究工具，显示电池的“黑匣子”。开发一个“数字双电池”，结合了独立开发的多尺度仿真软件，以实现电池状态，以实现准确的电池状态预测；创建“本质上安全的电池”，包括智能传感，计算软件和AI算法，以实现电池的内在安全性“预警和早期处置”。这种成功将促进能量电池和EL的能量电池智能感觉的实施电动车辆，并加快电池的内在安全过程。