中国经济网络保留的所有权利 中国经济网络新媒体矩阵 在线音频 - 视觉节目许可证（0107190）（北京ICP040090） “人工智能+”始终为金融服务带来了许多变化。披露的上市银行的2024年年度报告很快表明，许多机构继续增加其对金融技术的投资。中国工业和商业银行，中国农业银行，中国银行，中国建筑银行和通讯银行将投资285180亿元，249.7亿元，23.809亿元，244.433亿元，共114330亿元和114330亿元。在许多智能金融服务中，机器人投资顾问特别值得关注。 SO -CALLED ROBOT Investment Advisor是一家在线管理服务，自动提供基于算法的财务管理解决方案，并且不需要财务管理中的手动顾问服务在此过程中。借助机器人投资顾问，它可以增加对指数基金的家庭投资，减少投资交易费用并贡献更好的投资绩效，还可以帮助投资者减少管理投资的时间。但是，机器人投资咨询行业刚刚开始在我的国家，许多公司在这一领域进行了很多探索，但是目前，与真正的人工投资咨询机器人的人工投资咨询机器人仍然有一定距离，而最重要的是很多问题。例如，该行业目前很难获得完整的用户财务信息，因此所提供的建议通常无法满足用户的需求，并且可能会产生误导。大多数用户的当前财务信息都散布在各种网站或财务应用程序上，并且数据收集没有功能。大多数机器人投资顾问并不致力于为良好的投资顾问提供服务，而是专注于关于销售产品，导致机器人投资顾问偏离了最初目的。如果机器人投资顾问致力于销售产品，则可能会出售不适合用户的金融产品。此外，大多数财务应用程序刚刚添加了许多IT技术来便利和较低的订阅费，但是仍然有足够的探索空间来利用现有的大数据来探索和推广其自己的人工智能模型来解决投资过程中的重大决策问题。造成这种情况的主要原因之一是了解财务决策和人工智能的才能很少。在这方面，将来，我们应该共同实施政府，企业和其他层面的政策，以促进机器人投资咨询行业的高质量发展。在政府一级，“沙盒法规”模型可用于鼓励弗特R机器人咨询行业的发展。鼓励大型公司建立机器人投资顾问，并通过相应的技术来参与。相关部门应打破传统的许可管理模式，并鼓励中小型企业加入“沙盒法规”。通过为企业提供服务，我们将通过企业在开发过程下建立监管原则和线条，制定政策和政策，以避免在开发过程中避免风险，并帮助企业共同努力，共同创造一个令人愉悦的变革和降低可能不会因变化而预测的风险的发展环境。在企业层面，机器人投资咨询公司应重新回到最初的意图“提供良好的机器人投资咨询服务”，重点是使用人工智能来解决用户投资决策的重大问题。而不是销售产品。一方面，我们必须专注于用户投资决策中的痛苦和苦难点，另一方面，我们必须为机器人的投资公司设计激励机制，围绕这些要点和困难。例如，在用户的投资决策中，有两个问题：选择最佳的金融产品并在正确的时间购买，因此机器人投资公司需要使用人工智能技术来围绕这两个问题形成。它的评估指标和激励机制也应围绕用户满意度，金融产品选择能力，计时能力，并在使用机器人投资服务之前和之后进行投资绩效，而不是围绕金融产品销售的绩效设计。此外，政府企业应讨论如何解决良好数据收集的问题。根据不限制用户隐私，机器人投资缺点应该允许公司获得用户的真实财务信息。相关部门应制定相关政策以促进数据收集，各种金融业务应使用它来打开数据接口。为了避免用户隐私泄漏，政府可以促进各种金融公司使用数据组件，计算隐私和其他方法的实现数据收集是基于区块链技术。例如，区块链技术用于结论原始数据以生成数据元素以用其他平台替换它。只要用户允许，该数据就可以由机器人投资公司使用。还应引入规则，以鼓励当地大学培养了解财务决策和人工智能的交叉人才。适应当地条件并根据不同地区的实际需求，直接对开发FIE的需求进行研究财务技术的LD。在了解金融技术领域的人才培训需求之后，将引入相应的政策是能力的，这是大学和企业之间的行业，教育，科学和教育在金融技术领域的融合。还可以根据不同地区的实际需求提供相应的科学融资政策，并根据金融技术实验室培养交叉切割才能，以实现机器人投资行业的高质量发展。 （作者Chen Yugang是Sun Yat-Sen University管理学院的教授和主管，资料来源：经济日报）（编辑：Fu Zhongming）