外国研究:人工智能可以猜测谁将是盲目的
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新闻新闻的新闻是,根据美国“科学每日网站”的报道,研究人员于9月14日在143年在第43届欧洲白内障和屈光外科医生学会上发表了一项研究,表明他们使用人工智能成功预测了哪些患者需要接受治疗方法,以增强角膜并保护他们的角膜,并保护他们的角膜并保护他们的角落并保护他们的角落对Keratoconus的研究。角膜结构是一种视觉障碍,通常在青少年和青少年中看到,并且经常恶化衰老。每350人中有一个受到影响。在某些情况下,这种情况可以通过佩戴隐形眼镜来控制,但是在其他情况下,这种情况可能会迅速恶化,如果不立即治疗,患者可能需要角膜转移。目前,确定WHI的唯一方法CH患者需要治疗是为了监测患者。研究人员使用人工智能来评估患者的眼睛图像,并伴随着其他数据,以成功预测哪些患者需要立即治疗,哪些患者可以继续监测。该研究来自英国伦敦摩尔菲尔德眼科医院的国家卫生服务基金会的Shafi Balal博士及其同事。巴拉尔说:“角膜结构患者的角膜 - 眼睛的前窗 - 在外面突出。”圆锥角膜可能会对年轻患者造成视力损害,这是西方国家角膜移植的最常见原因。 “一种称为'交联'的疗法可以预防疾病的发展。如果在永久性疤痕之前进行杂交通常可以避免角膜移植。但是,医生目前没有预测哪些患者会恶化并需要治疗,哪些患者可以维持只有通过痕量和CROS进行稳定的病情。通常在疾病发育后进行固定治疗。 “研究参与了穆尔菲尔德眼科医院的国家卫生服务信托基金中指定的一组患者,以进行圆锥角膜评估和监测,包括使用光学相干性层析成像(OCT)技术在眼球前唱歌,以评估IT。研究人员使用人工智能研究36,673 OLSTAME INTEMTRION,仅使用6,673 Ol Intellions和其他患者进行工具,使用6,684,684,684,684,68的Impation。准确地预测患者的病情会恶化还是通过人工智能保持稳定,将三分之二的患者分类为低风险组(无需治疗),另外三分之一的患者为高风险组(立即交叉链接治疗)核黄素滴剂以增强角膜,并对超过95%的案例产生重大影响。 (Zhao Feifei翻译)
(审核:OU Yunhai)
血凝纤维机器人:脑部药物专家的“快速交付”
颅内脑肿瘤,尤其是在大脑或大脑重要区域附近发现的脑肿瘤,始终是临床治疗的重要挑战。为了验证研究人员将维生素机器人在颅内肿瘤的靶向治疗中的可行性和有效性为了验证,由研究人员建立为18个小猪,并将其分为三组:空白对照组,假手术组和治疗组。将来,团队将更多地关注优化和控制血凝纤维机器人运动的结构。
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刷新Avskite有机电池的光电转换效率
新加坡国立大学的研究团队开发了一个新的Butvskite Orrangic Tandem太阳能电池。是的EN证明其在1平方厘米的有效区域内的光电转换效率高达26.4%,为类似设备设定了世界票据。在特定的实施中,研究团队首先将这种高性能有机子细胞与钙钛矿的顶部电池叠加在一起,然后通过透明的导电氧化物互连层与两者结合。这项成功不仅为有机电池Butvskite设置了新笔记,而且还为...
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释放在低温下准确控制Qubit的芯片
为了真正实现大规模实际使用,关键是如何控制大量稳定和准确的碎片。研究小组已经开发了硅芯片thatquubits可以在Millikelvin温度条件下控制。实验结果表明,只要对控制系统的设计正确,尽管摩擦量与晶体管芯片并存小于毫米,却是它们数量几乎是无情的。研究人员认为,这种低温电子平台不仅有助于迫使编码,...
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